Coisas que ninguém vai te
dizer em uma reunião de alinhamento.

01 · O diagnóstico

Todo mundo usa ChatGPT. Ninguém usa para o que importa.

Há dois anos perguntamos ao ChatGPT onde comer, como redigir um e-mail, que filme assistir. Usamos como buscador aprimorado, corretor de texto, psicólogo às 2 da manhã. E tudo bem.

O problema é o que não está acontecendo do outro lado: nas nossas empresas, nos nossos times, nos processos que têm 3, 5, 8 anos e que nunca ninguém questionou porque “funcionam”. Lá, o ChatGPT não existe. Ainda tem uma planilha que alguém atualiza manualmente às sextas. Um processo de onboarding que depende de alguém lembrar de te mandar um e-mail. Reuniões para reportar coisas que um sistema poderia medir sozinho, em tempo real, sem que ninguém precise preparar nada.

“Continuamos usando ChatGPT para escrever e-mails e buscar receitas. Mas não sabemos incorporá-lo nem iterar com ele para agilizar e automatizar os processos que mais tempo e dinheiro nos custam.”

Não é ignorância. É que ninguém te mostrou como. A diferença entre “usar IA de forma pessoal” e “fazer a IA trabalhar para o seu negócio” é enorme — e quase ninguém está falando sobre essa lacuna de forma concreta.

Servidores MCP que conectam suas ferramentas diretamente com modelos de IA. Agentes que tomam decisões, consultam bancos de dados e executam ações sem que ninguém os chame. Sistemas RAG que transformam o conhecimento da sua empresa em respostas instantâneas. APIs que eliminam o trabalho repetitivo que seu time faz todos os dias — trabalho que custa entre 3 e 8 horas de salário por semana, sem que ninguém esteja medindo.

E há uma pergunta que pouquíssimos estão fazendo: A minha empresa aparece quando alguém pergunta ao Claude, ao ChatGPT ou ao Perplexity por um serviço como o meu? Porque a busca mudou. Os modelos de linguagem estão respondendo perguntas de compra, comparando fornecedores e recomendando empresas — e pouquíssimas empresas na LATAM estão posicionadas para aparecer lá.

02 · O momento LATAM

A região mais esquecida com o maior potencial inexplorado

Vou ser direto: somos a região mais atrasada do mundo na adoção de ferramentas de IA para negócios. Não porque falta talento. Não porque falta mercado. Mas porque continuamos esperando algo se “consolidar” antes de nos movermos — como se o mercado fosse pausar e nos esperar.

As empresas no Vale do Silício e nos EUA já têm isso implementado há meses. Em alguns casos, mais de um ano. Agentes de IA que filtram leads automaticamente. Pipelines que processam dados de clientes e disparam ações sem intervenção humana. Workflows que integram CRM, suporte e faturamento em um único fluxo. Visibilidade em buscas de IA que gera consultas sem publicidade paga.

“No Vale do Silício isso já está implementado há um ano. Na LATAM ainda usamos o ChatGPT como psicólogo pessoal.”

Na Argentina, Brasil, México, Colômbia, Chile — em toda a região — ainda estamos nessa discussão. E isso é uma lacuna. Lacunas, para quem sabe enxergá-las, são oportunidades.

Não estou dizendo que sua empresa está atrasada para te fazer sentir mal. Estou dizendo porque a diferença entre implementar isso hoje e esperar 18 meses é enorme. Não em custo — em custo já é acessível para qualquer PME. A diferença está no posicionamento, nos processos otimizados antes da concorrência, e nos dados que você vai ter dos seus clientes enquanto outros ainda debatem se “fazem um piloto”.

A LATAM sempre foi o mercado secundário. A que chega tarde, a que adota quando o resto já passou para outra coisa. Minha visão é que isso mude — empresa por empresa, setor por setor. Não porque seja uma causa nobre, mas porque a oportunidade é real e o momento é agora.

03 · Visão de curto prazo (2026–2027)

O que está acontecendo agora mesmo — e a maioria não está vendo

Estamos no momento mais barato e mais acessível da história para implementar IA em um negócio real. Não em um artigo acadêmico. Não em uma demo de conferência. No seu negócio, com o seu time, com os seus processos atuais.

O MCP está mudando a forma como os modelos interagem com o mundo. Um servidor MCP permite que Claude, GPT ou qualquer LLM acesse diretamente suas ferramentas, bancos de dados e APIs — sem que o usuário precise copiar e colar informações entre sistemas. Um agente que agenda reuniões, consulta seu CRM, atualiza registros e responde clientes em tempo real. Isso não é o futuro. Isso já funciona. E pouquíssimas empresas na LATAM estão usando.

Os dados da sua empresa são um ativo que você não está aproveitando. Toda empresa tem processos documentados (ou não documentados), conversas com clientes, métricas de vendas, tickets de suporte. Tudo isso é matéria-prima para um sistema de IA que aprende do seu negócio específico. Quem começar a coletar e estruturar esses dados hoje terá uma vantagem impossível de replicar em 2 anos. Porque dados não se copiam. Acumulam-se.

O custo operacional dos processos manuais está sendo quantificado, pela primeira vez, em tempo real. Antes era difícil saber quanto custava alguém passar 3 horas por semana atualizando relatórios. Agora há ferramentas que medem isso exatamente. E o número sempre surpreende — porque não é só o tempo: é o erro humano, o atraso, o gargalo que trava todo o processo seguinte. Automatizar um processo não é substituir uma pessoa. É dar a essa pessoa tempo para fazer o que uma máquina não consegue.

“Quem implementa hoje não só economiza custos. Tem dados. Tem velocidade. E tem 18 meses de vantagem sobre quem está esperando a tecnologia 'amadurecer'.”

05 · A filosofia de trabalho

Sem dogmatismo tecnológico. Sem propostas de 40 slides.

Não sou uma consultoria. Não tenho um processo de discovery de 8 semanas. Não há equipe de account managers entre você e a pessoa que realmente vai construir a solução.

Trabalho sozinho. Posso montar uma equipe para projetos que exijam — mas a vantagem de trabalhar diretamente comigo é que não há intermediários, não há juniores executando o que um sênior vendeu, não há reuniões de status update entre pessoas que não têm contexto do projeto. Falo com você, entendo o problema e o resolvo.

Meu processo é simples. Uma chamada de 30 minutos para entender o problema real — não o que está no brief, mas o que está por trás dele. Uma proposta concreta. Um MVP funcional em menos de 10 dias.

O MVP não é um protótipo descartável nem algo para mostrar em uma apresentação. É o primeiro passo de validação. A pergunta que quero que você consiga responder em 10 dias não é “está bem construído?” mas “resolve o problema que eu tinha?”. Essa resposta muda tudo o que vem depois — e evita meses de desenvolvimento na direção errada.

“Não escolho as ferramentas que conheço. Escolho as que resolvem o problema na raiz. A tecnologia é o meio. O seu problema é o que importa.”

Se esta semana a melhor solução para o seu caso é n8n com um webhook simples, é isso que construo. Se é um agente multi-step com LangGraph e um servidor MCP personalizado, também. Se em 6 meses aparecer uma ferramenta melhor para o que você precisa, aprendo e uso.

Busco melhoria contínua. Se não sei como resolver algo específico do seu negócio, pesquiso — não porque seja humilde, mas porque o mercado muda toda semana e ficar apenas com o que já funciona é garantia de ficar para trás. O conformismo tecnológico é tão perigoso quanto o conformismo operacional.

06 · Com quem falo

Com quem precisa se mover agora — não no próximo trimestre.

Falo com quem precisa hoje mesmo de um aumento de velocidade e eficiência na sua empresa. Os que sentem que não conseguem acompanhar essa onda de novas ferramentas que aparecem toda semana — mas as acham fascinantes como possíveis soluções para seus gargalos.

Não precisam saber como os LLMs funcionam. Não precisam entender o que é uma API nem por que existe o Docker. O que precisam saber é o que os está travando. Com isso já dá para começar.

Startups que querem validar uma ideia antes de queimar o runway. PMEs com processos manuais que consomem tempo, geram erros e limitam sua escala. Empresas que entendem que incorporar IA não significa substituir a equipe — significa que essa equipe possa fazer mais com o mesmo.

“Não venho vender tecnologia. Venho resolver o que te trava — com a ferramenta certa, não com a que está na moda.”

O que não busco: clientes que querem “fazer algo com IA” sem saber o quê. Projetos onde o critério de sucesso é “que funcione mais ou menos”. Reuniões de kickoff com deck de 40 slides antes de escrever a primeira linha de código.

Se o que você quer é uma reunião de alinhamento para decidir se vai fazer uma reunião de alinhamento — há muitas consultorias que fazem isso.